更贴近用户

＂嵌入式分析让数据更接近通过将图表、图表和仪表盘整合到决策者每天使用的应用程序中，向用户提供服务，”DataOps咨询平台datkitchen的首席执行官Chris Bergh说。

但是，必须小心地将用户认为有价值的见解呈现出来。使用传统的BI，专家可以提供关于预测可能遭受的影响的指导和见解。需要仔细的计划将这一观点扩展到嵌入式分析预测坏数据对用户的影响。如果你的汽车根据高速公路状况预测你的未来里程，当你在城市交通中受阻时，你可能会耗尽汽油。问题在于首先要将正确的数据放入分析中。

Bergh说:“在讨论嵌入式分析时，人们会把重点放在用户看到的东西上。

不那么明显，但可能同样重要的是，围绕嵌入式分析构建的系统。一个更好的里程图可以通过添加反映用户可能驾驶的位置的地图数据来改进。

但是，由于中型到大型企业可能会集成数千个数据源，因此需要注意确保嵌入式分析为业务用户带来准确和可操作的见解。

将分析推向边缘

物联网能力的增长显著增加了数据量，理论上可以改善业务决策。这包括托盘上的RFID标签的跟踪数据、商店中的产品数据和用于移动产品的设备的诊断数据。分析领导者正在寻找方法向员工提供更深入的见解在前线，以便他们能在需要时立即采取行动。

SAS人工智能和分析产品经理Robby Powell表示:“需要生成的传感器数据太多，无法集中运行，也无法及时部署在所有来源位置。”

将分析推向边缘，可以在数据收集点采取定制的行动。当决策被推到边缘时，集中评估模型性能和决策影响对确保决策的准确性至关重要。

因此，嵌入式分析生命周期需要考虑如何改善前线人员的工作流程。这也很重要增强BI分析师和数据科学家的能力透过综合及详细的主要指标，评估模型及决策的准确性。

了解许多企业工作流使用Microsoft 365应用程序也是很重要的。将通过嵌入式分析获得的见解集成到Microsoft 365文档中，如Excel和PowerPoint，加强了对这些努力的关注。

嵌入式分析如何使BI受益?

嵌入式分析通常是对BI的补充或扩展，而不是取代它。嵌入式分析为传统BI工作流提供的主要好处是改进了用户体验，这有助于在整个组织中建立支持。

它还可以扩展BI专家和数据科学家的专业知识——以及他们的工作流——以支持组织以外的用户。

构建更好的蜂房

SAS与Beefutures和Amesto NextBridge合作，应用先进的分析技术来读取蜜蜂的运动，并确定养蜂人放置蜂箱的最佳位置，以帮助保护蜜蜂。养蜂人可以通过手机访问交互式地图，利用嵌入式洞察力和可视化分析，轻松跟踪蜂箱、蜜蜂和它们的食物来源。

通过嵌入分析，该地图还可以确定养蜂人可以在哪里安置蜂巢以优化条件，或者根据一年中的时间在哪里种植新的食物来源。使用嵌入在移动应用程序中的地图，可以让养蜂人了解到如何为蜜蜂的繁衍创造更好的条件，这些养蜂人可能没有任何分析经验，也可能没有。

协作计划捕获、监视并将各种决策和结果发布到一个中央系统。模型锦标赛将持续运行，以建立更好的决策模型，可以推到边缘。

鲍威尔说:“他们保护蜜蜂种群的目标也激发了社会创新，这是一个在未来只会变得更大的领域。”

外包库存管理

分析工具提供商AtScale的首席技术官兼联合创始人戴维•马里亚尼(David Mariani)表示:“嵌入式分析非常适合在企业墙外共享数据，因为安全和数据访问可以通过定制应用程序严格控制。”

AtScale与一家零售商合作开发了一款应用程序，让供应商能够实时查询和下载数据，以管理3500家商店的库存。这帮助该零售商在COVID-19大流行期间改善了产品的可用性，在其他零售商陷入困境时实现了爆炸性的盈利和销售增长。本质上，零售商将其库存管理外包给供应商，供应商的最大利益是确保他们有可供购买的产品。

真正的价值在于，用户不必等待其他人来提取数据或使用其他工具来创建显示结果的报告。

保持实时

Capgemini Americas人工智能和分析副总裁Dan Simion表示，嵌入式分析最具吸引力的用例是跟踪流程、活动或任何公司想要监控的东西。

真正的价值在于，用户不必等待其他人来提取数据或使用其他工具来创建显示结果的报告。这从实时访问数据开始，以了解业务需求，并将其与为组织提供价值的内容进行匹配。

“不要只是为了生成报告而生成报告，而是要确保所捕获的数据将提供有价值的结果，”Simion说。