机器数据是由计算机、移动电话、嵌入式系统和其他联网设备的活动产生的数字信息。随着科技的发展，这样的数据变得越来越普遍射频识别(RFID)和远程信息处理先进。最近，机器数据的使用得到了进一步的关注物联网，Hadoop和其他大数据管理技术发展。

应用程序、服务器和业务流程日志、呼叫详细记录和传感器数据都是机器数据的主要例子。互联网点击流数据和网站活动日志也是讨论机器数据的因素。

将机器数据与其他企业数据类型相结合进行分析，有望为业务活动和运营提供新的观点和见解。例如，一些大型工业制造商正在近实时地分析现场设备的性能数据，以及历史性能数据，以更好地了解服务问题，并试图在机器故障前预测设备维护问题。

其他以机器数据应用为中心的应用实例包括:石油和天然气管道监测装置、基于海洋传感器反馈的自然灾害预警系统、从卫星和气象站获取数据以帮助预测小地理区域天气的预报系统、以及建筑能源管理系统，分析暖通空调和电梯数据，以提高效率。进一步的用例可能会随着新出现而出现机器学习应用程序开始成熟。